12月11日下午，公共卫生与管理学院在图书馆201学术报告厅成功举办《深度学习在跨域推荐场景的应用》知识讲座，大数据技术与人工智能教研室老师段乐乐担任本次讲座主讲老师，校内近20名教师参加本次讲座。
本次讲座围绕“基于映射的跨域推荐”这一技术主题展开，从问题定义、研究现状以及主要研究进展三个方面进行了介绍。
段老师首先对跨域推荐技术产生的背景、定义及其基本思想进行了介绍。明确了跨域推荐技术的功能与应用场景，跨域推荐技术的应用极大提升了推荐系统中的新用户体验。接着，段老师对基于映射的跨域推荐系统的研究现状进行了介绍。基于映射的跨域推荐技术主要聚焦于设计合适的映射函数以迁移用户兴趣，目前主要有关注共性和关注个性两类映射函数。最后，段老师分析了当前基于映射的跨域推荐技术存在的问题，比如：没有同时考虑到用户共性与个性偏好问题、没有考虑到源域长尾用户知识量不足的问题等。针对这些问题，段老师一一展示了取得了初步成果的相应解决方案。
通过本次讲座，参与者不仅了解了跨域推荐的基础知识，还进一步体会了深度学习的强大能力。相信无论是刚接触深度学习的新人，还是希望进一步探索其技术深度的专业人士，都能够在此次讲座中收到鼓励和启发，为进一步将其应用于自己的科研提供支持。
